通过轻流，我们将内部的酒品生产体系形成标准，实现了时间、人员、酒款等不同维度的酒品分析，最后还通过开放接口实现了酒品内容的开放生态。——知味葡萄酒 技术开发负责人 李竹良
知味（TasteSpirit），是中国领先的葡萄酒媒体，自2010年成立开始就致力于国内葡萄酒文化的传播和建设，在2015年逐步开始涉及零售业的发展。
2015年，知味面临一波比较大的业务增长，企业急需数字化转型来应对增长。但当时需求、技术、产品三者不匹配，导致需求无法落地。盲目加人去推进也是不合适的，作为一家非互联网非技术型企业，知味在IT这一块的资源投入预算十分有限。
同时，随着业务增长，电商、库存、财务等部门都有各自的系统，数据无法打通，产生各个“数据烟囱”，导致做一件事要登陆五六个系统。
作为技术负责人，李竹良也想过通过自研系统，来解决业务增长和数字化带来的问题，但实际情况是自研的问题更多，资源周期往往很难控制。而且精确地来算，可能bug比代码多。如果不想要bug，那只能在产品、测试、运维上投入更多人力和资源，这些就是财务上不允许的。
20年中旬，李竹良了解到轻流无代码开发平台，他感觉轻流就像乐高，可以用一个个单元化的组件自由灵活的搭建出脑中想要的系统。
典型应用场景
集销售、采购、财务、客户于一体的进销存订单管理系统
由于知味的业务是非标的，业务有自己的特色，类似于闪购。业务流程是：销售在没有库存时先进行销售，再录入客户数据和订单数据；之后再汇总成采购单，经过行政财务审批之后再进行采购；对应入库后再发货。
流程本身比较长，且由于业务的特殊性，市面上也找不到匹配的数字化工具。
基于此，知味用轻流搭建了三大应用包，总共二十个应用模块，并设计了150个流程节点，将所有数据串联起来，对应了实施的三个阶段：采购阶段、销售阶段和库管阶段。
同时，通过对接轻流的API实现了数据互通。并专门搭建了给客户展示的移动端界面。
通过轻流，让销售可以从发起活动起，就在轻流上录入客户和销售订单信息，再自动汇总成采购单，采购单自动流转审批，财务根据采购单的情况和客户报价的情况进行合理打款。
由于整个流程凭证都存在轻流上，全过程流转都是透明的。
同时，客户也可以从中跟踪到他自己的采购订单发生到哪个阶段、预计什么时候可以收到货，不用在微信里反复问。
搭建过程中令人印象深刻的功能亮点
李竹良特别提到，在实际自己搭建的过程中，轻流有三个功能令他印象深刻：
1、Q-Linker ——实时查询汇率
由于汇率波动比较大，尤其疫情影响，会产生结算前后相差出入较大的问题。之前的做法就是将汇率数据记录在Excel中，但通过轻流Q-Linker功能，可以实时查询汇率一步到位。
2、Q-Robot ——减少人工搬运数据
通过Q-robot，把不同应用进行串联，形成数据自动添加、自动更新，可以省去人工搬运数据的时间，也减少了出错的可能。
3、单据打印——实现功能的平滑替换
对于知味类似闪购的业务，纸质单据是知味与客户之间确认的、类似于凭证的存在。它在销售视角、客户视角都是一个很重要的环节。通过轻流，知味基本上百分百还原了单据的打印。
对于销售来说，可以省去自己制作单据的时间；对于客户来说，他可以完全无感知，不会因为换了系统，导致客户的交互界面发生变化，可以维持原有的商务沟通模式。
搭建完这样一个进销存系统后，李竹良的感受颇多，并总结了轻流无代码开发平台的四大优势。
首先是高效。从开发的角度，一个涉及了20个领域的主表系统，3天就搭建完成（系统流程是提前讨论的），让全公司人都感受到了惊人的高效。
第二是便捷。审批流程的设置、各种会签货签的功能、Q-Linker的汇率查询、字段级的权限控制……让脑中的想法可以一一自主落地。
第三是低负担。李竹良将轻流定义为“三无产品”：无开发搭建成本、无运维成本、无部署成本。
最后是易使用。轻流的主界面对于大部分业务人员来说是相对容易接受的：有存量数据可以直接通过Excel表格导入，员工可以在轻流中明确清晰看到全部数据。
公司全员使用轻流后的感受如何？
开发人员说：
轻流更像Python，是更好的业务胶水，可以很容易地把它应用到各个地方，随便想做一件事情都可以使用起来。
开发管理者说：
当要落地一款系统时，往往要贯穿从设计、开发、测试、部署、运维等一连串职能，涉及十几个工种。对于一家非互联网非技术型企业，不可能每个工种都对应人覆盖相应的职能，也不可能让一个人负责所有职能。通过轻流无代码平台，可以在两者间取得较好的平衡。
业务人员说：
有想法就能做，而且落地很快，避免了“业务问开发能不能做，开发说不知道等排期；产品问开发这个什么时候好，不知道等排期”的窘境。
下一步规划
接下来，知味计划借助轻流结合轻析，尝试构建一个完整的数据运营闭环。李竹良建议：
轻流以现在能力是很适合作为一个信息中枢的，通过这个信息中枢，结合数据湖和函数计算的能力，把大量的系统串联起来，各种各样设备管理类、现场管理类的应用，都可以把它串在一起，并且在上层形成数据的分析和服务，再高一层形成行业的洞见，向外发布。
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