运维作为确保系统正常运行的研发板块,随着企业业务和用户规模的不断扩大,管理难度也在逐渐加大。尤其是在运维工单管理方面,许多企业常存在以下问题:
1、工单数量庞大、类型复杂,难以进行有效的分类和管理;
2、工单信息不够清晰明确,影响运维人员的处理效率;
3、工单跟踪和反馈不及时,影响用户对运维服务的满意度等
针对这些问题,轻流用无代码搭建出一套运维工单管理解决方案,帮助企业运维团队清晰管理工单,高效分类处理问题,可视化分析工单数据,为运维的持续优化改进提供依据和参考。
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一、工单分类管理,优化处理流程
正常来说,企业的运维工单包含多种类型,比如故障处理、变更管理、维护管理、服务请求、数据修正等,其中前四类属于问题工单,是需要将工单分配给相应的研发负责人进行处理,而数据修正工单需要由DBA进行审批执行,两者在处理方式和流程上差异较大。
为此,轻流在解决方案内预设了“运维问题工单”和“数据修正”两套应用,对应不同的标准化流程。
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当出现相关问题时,可以直接选择不同的链接提报运维,后续的审批处理流转都将按照预设的标准流程自动进行。
基于无代码灵活易调整的特性,企业也可以根据需求,在流程内增设故障处理、服务请求等“分支节点”,进一步细分处理流程。
二、规范工单内容,实时跟踪反馈
工单处理效率低的常见原因之一就是工单内容不够详尽,或者存在歧义,不能让处理人员快速做出判断。
利用轻流无代码开发平台内的表单引擎功能,企业可以将运维工单填报的标准格式以表单的形式,提前梳理设立在系统中。
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在实际使用过程中,提报者只需点击链接或者扫码,按照既定的表单格式填充内容即可,帮助后续处理人员尽可能的获取详细信息。
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此外,为了方便后续的追踪,轻流利用函数,每个工单都能自动生成专属的“运维工单号”,通过检索运维工单号,可以快速知晓每一笔工单的处理进程和状态,做好跟踪工作。
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三、数据自动更新,可视化分析管理
运维工单管理的持续优化,离不开数据沉淀与分析。轻流在方案内结合不同的工单类型,预设了“运维工单统计”和“数据维修统计”两大数据门户。
在运维工单统计看板内,使用人员可以快速了解当下的工单数量、问题类型、工单处理时长等数据。
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在数据维修统计看板内,使用人员可以快速了解修正数量,修正级别对比以及每一笔工单的修正详情。
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看板内的数据维度、报表类型均支持企业结合实际需要进行调整,看板内的数据快速更新,帮助使用者快速发现工单处理的变化趋势,及时调整优化。
企业只有在充分重视和优化运维工作的同时,才能更好地应对不断变化的业务和技术需求。轻流利用无代码技术搭建出的运维工单管理解决方案,可以帮助运维团队更好地管理工作任务,提高工作效率,保证系统的稳定性和可靠性。