为避免不必要的麻烦, 文中所涉数据与故事皆为虚拟, 请勿对号入座.
想下班怎么就那么难?
天色渐暗,嘀嗒声从上方传来,眼睛向上瞟了眼,原来是墙上的闹钟作响,秒针一顿一步地走着。真巧,再转一圈就到6点整下班了,一分钟倒计时!突然收到了一条微信消息。
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呵呵,没有人能够阻止我下班,我选择视而不见。打开外卖APP,提前点好外卖, 到家就能吃咯!
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呵呵, 雕虫小技,肯定又是一分钱红包,我太了解我们HR了。不管她,下单一个黄焖鸡,半小时送到家,美滋滋!就在我收拾东西准备走人的时候,微信又响了。
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急了急了? 你能咋的? 今天天王老子来了也不能阻止我下班!
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卧槽?能这么大手笔,估计真遇到啥事儿了。那我还是回一下吧,万一真有啥急事儿呢。
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我尼玛,你要吃饭我就不要吃饭了? 看在外卖还没到的份上,我先试试看吧。打开这份『招聘记录.xlsx』看看里面有啥。
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好家伙,密密麻麻的大几百行,这我能看出个锤子?这份数据除了有助眠功效外,我实在是看不出什么规律。但是我们想想,数据分析这个活儿,看图是不是比看字儿更直观?举个例子,比如国庆7天我带了1000块出去玩,我记录下了每天的钱包余额如下。仔细观察这组数据, 你发现了什么?
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是不是好几秒后才反应过来我7号的钱包一下子少了好多? 但如果你把这组数据转成折线图的话…
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你第一反应可能是以为7号那天我被打劫了。其实这两组数据表达的信息是一样的,但是图表所传递的趋势、数据对比会更强烈。因此,回到我们的招聘主题,那大几百行的Excel要是能够转成图表就好了。为此,我特意查了下资料。
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看样子『轻析』是个产品。也看不太懂啥数据源数据集的,死马当活马医,跟着网上的步骤试试看。
创建数据源
什么注册登录的就不介绍了,大家都是接受过九年义务教育的人,咱们直奔主题。首先我们选择『数据源』这一项,点击『新建数据源』
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看着还挺有模有样的。继续点下一步之后,在页面上就存在了一个刚刚创建的数据源。
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创建数据集
到这我就有点懵了,我不是已经把Excel上传了吗?形成了一个所谓的数据源?怎么还有个啥数据集呢?也许有什么用途吧。先照着做试试。
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![动图封面](https://pic2.zhimg.com/v2-93d2106e8b927daba6cde3ea0021c99d_b.jpg)
看样子这是从一个表映射成了另一个一模一样的表? 映射了个寂寞?但是看着上面那一排节点按钮,我不禁开始思考。
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也许数据集是支持多个『数据来源』的?然后通过所谓的『连接节点』映射成新的表?应该是这样的,但是我也就这一份Excel作为数据来源,所以就只选一个『数据来源』就行。点击发布,此时会发现确实多了个数据集
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接下来就是重头戏了。
创建统计报表
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进行数据分析
咱们随便捣鼓下试试? 看看每个人的满意度是多少。
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好家伙,影分身都来了。咱们看到图表底部好像是个可以拖动的玩意,咱们缩短范围,让数据显示的更加清晰一些。
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只看姓名,确实有几个人是垫底的满意度。但是这好像看不出啥信息呀。那我们看看姓名+来源渠道一起的数据呢?
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好像…貌似…满意度在0.3及以下的同学都集中在『58四十』的渠道? 那我是不是可以判定这个渠道的质量不太行? 完事儿,下班咯!
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虽然她平时嘴里也没什么好话,但是这个分析还是有道理的!咱们可不能冤枉好人呐。那我们看看招聘人数的对比图。
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还真是! 『58四十』占据了三分之一的招聘量。看样子,咱们冤枉他了。那如果想结合招聘数量的话,那各个渠道的平均满意度是不是更有参考价值?毕竟如果他招的多,但是平均满意度低,也能证明这个渠道确实不行。
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确实有差别,但是不多,最高和最低也就差了10%左右。哎,此时陷入了一筹莫展,打工不易,猪猪叹气。墙上的闹钟依旧一顿一步地走着,这个点了,不仅外卖凉了,我的心也凉了。想想刚刚收的200块,这钱都收的不好意思了。等等!钱?!
对哦,咱们要不看看各个渠道的资金成本是怎么样的?
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多个数据源映射成同一个数据集
拿到Excel的那一刻,我回忆着刚刚是如何把Excel转化成报表的?先创建数据源,再创建数据集。
等等!数据集?
刚刚第一次创建数据集的时候就提到了一个大胆的猜想,数据集应该是用来做数据合并的地方。
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这样,我们就把多个数据源通过『匹配字段』进行一一对应了。之后我们用这份新的数据集进行创建报表。
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因为费用与招聘人数都是指标,所以选择了散点图来展现数据。
果不其然!『前程未卜』拿着最高的费用,却只招了最少的人?这性价比也太低了吧?这锅你不背谁背?!就决定是你了!
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不止是轻析, 还有轻流
到这里,一般人可能就已经结束了,但我不一样,我喜欢思考事物的本质。之所以HR没发现『前程未卜』这个平台不行, 真的只是因为没想到?那难道我想到了?我不过是把数据做了汇总后,很自然地看到了而已。
也许,我能更加深层次的帮助公司进一步提高效率?有点抽象,先问问看现状。
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好家伙,谈了这么多男朋友。不是,我的意思是单单招聘就有那么多材料。那还有员工医疗、员工报销等等一堆主题呢,这不得堆成山了。
会不会有什么平台可以既做这些数据的录入,又能轻松转化为报表呢?于是我想起了刚刚创建数据集的时候,数据来源除了本地文件的选项,好像还有个应用?
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这里的应用,其实是来自轻流的无代码平台。每个应用相当于就是一个个独立的Excel。在这里我事先创建了一个名为『招聘记录』的应用,随便输入了几条数据。
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之后我们就可以在数据集当中选择这个应用了。
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这不比一堆Excel来的香?于是我向HR提出了建议。
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还想让我干活?这想的是真美啊。这一条条录入数据,我啥时候才能录完?
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呵呵,不可能,绝对不可能,想都不要想。
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那啥,不就录入数据吗?不用动脑子的活儿我最喜欢了。这就开始录入!不过这确实是一眼望不到头啊。这也太无聊了。不过偶然间发现…
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轻流应用居然支持文件导入!?
我只要按照Excel名创建好对应的应用,直接上传导入就完事了?我试着导入了一下。
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挖槽!这就完事儿了?那再多的Excel,我不都是按照命名新建应用、导入就完事儿了?这就赚到5000了?那我可不能这么快给他,这不得拖他个几天。让他觉得这钱花的物超所值才行。
十天后,在一个夜晚和朋友开黑玩到凌晨3点,差不多了。该英雄登场了。
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总 结
这次不仅赚了几千块,而且还大概知道了轻析是如何使用的。也理解了那几个名词的含义。所谓的数据源,无非就是将 Excel 等本地文件上传到轻析,成为一个数据源。而所谓的数据集。就是将多个数据源合并成一张表。
并且轻析和轻流是深度绑定的,轻流提供了表单+流程,为我们提供数据的录入与流转,而轻析提供了报表,为我们呈现藏匿在数据中的信息,二者结合为我们的数字化提供了全程辅助。
那么,轻析提供了那么多好用的图表,这些图表是怎么实现的呢?其实是用了Antv/G2(折线图、饼图等)、Antv/X6(数据集的图编辑器)、Antv/S2(明细表、汇总表)等多个可视化产品的, 通过使用成熟的可视化产品来保证自己的迭代速度与质量。
附 录
轻流系列文章:
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