薄利多销模式下,批发零售行业如何获取最大收益?

“四五根大葱十几块钱,羊角椒一斤六块多,黄瓜一斤六七块、香菜一小把好几块,最近菜价太贵了。”

最近总能听到身边朋友说菜场的菜价比电商卖的价格贵,开始从网上买蔬菜生鲜了。

对于批发零售业来说,价格管理是在竞争激烈的市场上生存下去的重要条件之一。

消费者都是“趋利”的,品质差不多的情况下,哪家卖的便宜就去哪家。“薄利多销”也就成了大部分批发零售厂商的盈利模式。

在利润率低的情况下,要保证盈利,成本控制就是关键。

当厂商可以把库存成本,进货价格压到最低的时候,就能以更低的价格倾销商品,打开销路,增加销量,达到低成本,高收益的效果。因此可以说成本管控是零售批发行业商家获取成功的密码。

成本控制的一个重要环节,就是预测。

但没有一个预测是100%准确的,客观世界存在大量的不确定因素,要想做出接近准确答案的预测,需要做好两个方面。

一是做好与合作伙伴的协同商务,优化供应链管理;

一是进行客观数据分析,提高数据决策的准确性。

如何做好协同商务

说到商务协同,就不得不提及“协同计划-预测-补库模式”(下文简称CPFR)。

CPFR的核心思想是使需求(预测)和供应(补充库存)协同计划,减少不确定性。它是1995年Wal-Mart为一种Listerine品牌的口腔保健制剂与Warner Lambert公司采用的协同预测/补库模式,现在已经推广应用到各种日用消费品和耐用消费品。

在CPFR合作模式中,供需双方根据合作协议,共享商业信息,共同参与整个业务过程,以此进行预测和制定计划。为了确保预测的可靠性和精确性,还要对例外事件进行识别、判断和处理,最后建立对订单的预测和生成最终的订单。

举个简单例子:

在零售业可以通过零售商的POS采集商品的实际销售数据,作为补充库存的依据,同时也可以作为生产企业产品发展战略的参考。

将制造商、分销商和零售商联合在一起,实现信息共享,消除牛鞭效应,在提高服务水平、缩短交货期、增加零售量方面取得明显的效益。

如何提高数据决策的准确性

CPFR模式的运用离不开互联网技术的支持,提高数据准确性也同样需要使用互联网技术。

受供应、加工、运输、包装或享受折扣优惠等因素的影响,批发零售厂商必须按一定的批量生产或采购。生产/采购的数量如何把控,才能将成本损耗降到最低呢?

我们需要结合采购、库存、销量三方面综合考虑。

供应商分级管理,及时调整进货策略

很多企业在和供应商合作时,倾向于选择一家进行长久合作。

这样做的确可以精简采购组织机构,降低采购沟通成本,也有机会获取比较大的折扣。

但如何确保这家供应商是可以长期合作的伙伴呢?

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采购货品时,企业多会考虑销量和库存情况,但想的不深,一般是仓库里什么少了,就买什么,什么卖的好,就多买些。

整体逻辑没有什么问题,但具体数量多是凭感觉“拍脑袋”决定的,很容易造成库存积压或供求不满的情况。

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对于批发零售行业来说,要想实现薄利多销的盈利模式,就要做好成本控制,规避库存积压/供求不足的风险。通过CPFR供应链管理模式与轻流数字化解决方案相结合,批发/零售厂商可以轻松实现压低成本,提高销量,增强市场力的追求。